AI赋能EPC项目全过程管理培训文件

中国国际工程咨询协会

关于举办DeepSeek等国产AI工具赋能EPC项目全过程管理提质增效实战应用专题培训班的通知

国咨协［202 5 ］ 08 号

各有关单位：

在全球数字化浪潮下，工程行业面临深刻变革。在刚刚闭幕的全国两会上，AI技术再次成为热议焦点。众多代表委员强调了AI在推动产业升级、提升效率和促进高质量发展中的重要作用。工程总承包作为一种高效的项目管理模式，正面临着前所未有的机遇与挑战。

为帮助各相关单位深入学习DeepSeek等国产AI工具在EPC项目全过程管理中的实践应用，推动企业数字化转型以及实现可持续发展。我单位决定举办“DeepSeek等国产AI工具赋能EPC项目全过程管理提质增效实战应用专题培训班”。现将有关事项通知如下：

一、课程特色

本次培训将组成工作坊，围绕着AI在工程总承包各阶段的重点工作，观摩讲师的AI典型案例，同时学习如何综合运用国产DS、腾讯混元、通义、Kimi、豆包、文小言、智谱清言、AIPPT、纳米搜索和工程总承包各垂直岗位插件，实操工程总承包的项目管理。

二、课程目标

1.了解当今世界生成式GenAI +Robot的AGI>ASI>UBI的发展趋势；

2.了解DS等国产最新AI工具，结合中国基建狂魔40年积累的大数据，必将在2025出现海啸般应用大爆发的光明前景；

3.熟练掌握国产DS等八种AI主要工具在工程总承包投标、报批、设计、制造（装配式）、施工、试运行和竣工各阶段多种场景的落地实践。

三、培训内容

第一部分：AI赋能EPC的八种AI工具预练习

（一）观摩讲师如何生成工程总承包各阶段各种岗位的不同文案

（二）使用不同工具围绕建设项目工程总承包行业营销、策划、设计、采购、施工、试运行等同一工作岗位主题生成文案

1.投标书、工程总承包项目管理计划、工程总承包项目实施计划、设计方案、采购计划、施工组织设计、项目针对性技术措施、以及内部全面质量管理计划、成本计划、安全健康管理计划、绿色建造计划等。

（三）根据讲师步骤，按十步工作法逐一实操，形成建设项目工程总承包行业岗位具体情景要求的文案

（四）学习文案生成的不同技巧

1.了解DS的工作原理与局限，明白DS的能力边界；

2.在和DS的R1合作时，如何具有管理者思维，知道如何向R1布置任务；

3.知道与DS对话的七项技巧；

4.七项无效的提示策略；

5.如何用好全网搜索加深度思考编制工程总承包跨阶段跨部门的设计、采购、施工管理文案，加超深度推理？

6.了解DS的如何使用纳米搜索等不同渠道搜索；

7.如何使用通义用不同语言搜索及其好处？

8.如何把十几种语言统一合并到中文？

9.如何指令阅读网站（附网址）并总结？

10.如何指令阅读文件并总结？

11.如何指令阅读照片辨识文字并写出总结？

12.如何指令同步翻译并显示悬浮字幕，并在会后立即导出中文译稿。并改编成不同幅度的讲话概要？

13.如何用摄像头指令判读并根据规范写出分析意见和整改措施？

14.如何指令读多张图片或视频写出分析报告？

15.如何润色修改已有资料？

16.如何使用文小言校对文章？

17.如何运用讯飞将本地音频、视频或文档资料形成文字记录，并进一步整理成会议纪要？

（五）生成建设项目工程总承包行业具体个性化岗位需求的PPT实操诀窍

（六）观摩讲师目前AI生成工程总承包图片的现有成果

1.如何加插件DS文生图，图生图，图改图，图扩图，图变模？

2. DS+插件>建筑图设计+结构图纸设计+施工组织设计；

3.学员文生图；

4.学员图生图；

5.常用诀窍。

（七）生成视频

1.观摩讲师生成视频的成果；

2.分析AI生成物理世界视频的前景以及当前局限性；

3.无人机AI测屋计划模与现实模进行进度模模对比；

4. AI叠加AR/VR/BIM/CIM/激光扫描/无死角全景相机/无人机在投标、工地交底、工地验收、计量、质检、文明标化的实用情景视频；

5. AI+数智绿色一体化的典型城市更新工程总承包项目获奖案例。

第二部分：工程总承包各阶段如何综合运用上述国产八个AI工具赋能增效实操工作坊

（一）工程总承包营销和投标阶段

1.应用场景：纳米搜索情报，客户关系管理的营销 销售 关系维护等；

2.智能分析招标书、AI分析历史中标数据、竞争对手信息和项目需求，投标策略优化、提供风险评估为投标策略提供数据支持；

3.推荐最优的报价策略和方案、智能标书生成与审核；

把组团、踏勘、答疑、会议的各方多模态（图纸、文件、模型、音频、视频等）等生成投标文件基本素材；

4.生成工程总承包投标文件一价五案两业绩等的关键内容；

5.智能生成相应的PPT及讲标资料；

6.通过自然语言处理技术对投标文件和合同进行智能审核，确保合同内容的完整性和合规性；

7.AI合同再次审查与智能化投标：自动分析合同条款，识别潜在的法律风险，为投标过程提供精准的成本预测和风险评估，提高投标的透明度和公正性。

（二）工程总承包的设计阶段AI的主要应用点

1.快速生成多种概念设计方案，帮助设计师在项目初期激发灵感并探索更多可能性

（1） ArchiVinci：通过输入草图、照片或3D模型，能够生成多风格的建筑渲染图，支持多种设计风格；

（2） Maket.ai：利用模式识别算法，在几分钟内生成数千种设计选项，帮助设计师专注于创意；

（3）Adobe Firefly：作为生成式AI模型，与Adobe套件无缝集成，能够快速生成设计草图和效果图。

2.扩初或施工图方案深化与优化：AI通过参数化设计和机器学习算法，能够优化概念设计方案，提高设计质量和效率

（1）ArkDesign.ai：根据项目需求生成优化的原理图设计，支持盈利能力、空间利用率和能源效率等多维度分析；

（2）Cove.tool：通过机器学习分析建筑设计对能源和碳消耗、采光水平等的影响，帮助优化设计方案；

（3）生成对抗网络（GAN）：通过学习现有建筑设计数据特征，生成新的设计概念，尤其适用于项目的初期阶段。

3.智能建模与虚拟仿真：AI能够实现建筑物的智能建模和虚拟仿真，帮助设计师验证设计效果并预测建筑性能

（1）数字孪生技术：结合AI和物联网，数字孪生技术可以实时模拟建筑物的性能和运营情况，帮助优化设计；

（2）MidJourney：通过输入文本提示生成高质量的建筑效果图，可用于概念展示和市场营销；

（3） Luw.ai：支持从文字生成3D模型，并提供高清图像和无缝纹理生成功能。

4.性能优化：AI工具能够分析和优化建筑的能源效率、环境影响和结构性能

（1）Cove.tool：通过改变建筑方向、材料等变量，分析并优化建筑的能源消耗和采光水平；

（2）智能结构和机电设计：AI集成到专业设计软件中，能够自动生成结构和机电设计模型，减少设计错误。

（三）采购管理阶段

1.需求预测与库存管理：AI通过对历史采购数据、市场动态和季节性因素的分析，预测未来的采购需求，优化库存水平；

2.供应商评估与管理：AI整合供应商的财务报表、信用记录、交货历史等多维度数据，进行全面评估，预测供应商的供应能力和稳定性；

3.采购策略优化：AI分析不同采购策略的优缺点，根据项目需求和市场情况推荐最佳方案。

（四）EPC的施工阶段

1.A施工图智能建筑与智能施工案例集

（1）施工图智能设计：基于AI的设计工具将大大提高建筑设计效率。AI能够根据建筑的功能需求、环境因素和结构安全性，生成最优设计方案，减少人为错误；

（2）自动化施工：随着机器人、无人机、3D打印等技术的进步，建筑施工将趋向自动化。例如，机器人可以承担重复性高、危险性大的工作，提升施工效率与安全性；

（3）建筑信息模型（BIM）与AI的融合：AI可以优化BIM系统，通过分析大量建筑数据，提高设计的精确度，减少施工过程中的浪费和错误；

（4）AI扩图

AI修图补图

同时多图生图

同时多图改图

（5）观摩建筑师渲染图联动改图

2.DS或Kimi图文并茂现场全面质量管理增效

（1）图加文同步分析指导；

（2）设计审图；

（3）竣工图与原设计图对比；

（4）工地现场采样进行QC质量评估并提整改意见；

（5）Ipad探头加电子笔圈定同步专家会诊；

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